O Power BI permite conectar-se a diversas fontes de dados, explorar e visualizar informações relevantes, além de compartilhar insights de maneira eficiente.
Essa interface integrada possibilita que os gestores acessem todos os dados disponíveis no Microsoft Fabric de forma ágil e intuitiva, facilitando a tomada de decisões mais assertivas.
É um serviço de integração de dados projetado para mover e transformar dados em escala na nuvem. Como evolução do Azure Data Factory, ele visa oferecer uma experiência mais intuitiva e poderosa, facilitando o processo de integração e manipulação de grandes volumes de dados.
É uma ferramenta do Microsoft Fabric que permite a execução automática de ações quando condições ou padrões de alteração de dados são detectados.
Ele monitora dados em relatórios do Power BI e itens de Eventstreams, enviando notificações quando os dados atingem determinados valores de threshold ou correspondem a outros padrões definidos.
O Microsoft Fabric oferece soluções de dados personalizadas para diversos setores, abordando as necessidades e desafios específicos de cada área.
Essas soluções incluem gerenciamento de dados, análise avançada e suporte à tomada de decisões estratégicas.
- Inteligência em Tempo Real:
É uma plataforma completa para cenários baseados em eventos, dados de streaming e logs, onde permite a extração de insights, visualização e tomada de ações sobre dados em movimento, abrangendo todas as etapas, desde a ingestão e transformação dos dados até o armazenamento, análise, visualização, monitoramento, aplicação de IA e execução de ações em tempo real.
- Synapse Data Engineering:
Disponibiliza uma plataforma Spark com recursos avançados de criação, permitindo o desenvolvimento, gerenciamento e otimização de infraestruturas para coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.
A integração do Fabric Spark com o Data Factory facilita o agendamento e a orquestração de notebooks e jobs do Spark
- Ciência de Dados do Synapse:
Possibilita a criação, implantação e operacionalização de modelos de machine learning no Fabric.
Está integrada ao Azure Machine Learning, disponibiliza o acompanhamento de experimentos e registro de modelos incorporados.
Cientistas de dados têm a capacidade de aprimorar os dados organizacionais com previsões, enquanto analistas de negócios podem incorporar essas previsões em seus relatórios de BI, possibilitando a utilização de insights preditivos em vez de insights descritivos.
- Data Warehouse do Synapse:
Proporciona desempenho e escalabilidade de SQL de ponta. Ele separa completamente a computação do armazenamento, permitindo a escalabilidade independente de ambos os componentes.
Até o próximo post.
Parte 2
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