Introdução ao Microsoft Fabric – #Part 1

 

O Microsoft Fabric é uma solução completa para empresas que buscam uma plataforma unificada de análise e gestão de dados, abrangendo todas as etapas do ciclo de vida dos dados, incluindo ingestão, movimentação, transformação, processamento, análise em tempo real e criação de relatórios detalhados.

Ele oferece um conjunto abrangente de serviços, como Engenharia de Dados, Data Factory, Ciência de Dados, Análise em Tempo Real, Data Warehouse e Bancos de Dados.

Por operar no modelo SaaS (Software as a Service), o Fabric proporciona uma experiência integrada, facilitando a gestão e implementação das soluções de análise.

Em vez de utilizar diferentes bancos de dados ou data warehouses, o Microsoft Fabric permite centralizar o armazenamento de dados no OneLake. Além disso, os recursos de Inteligência Artificial (IA) são integrados nativamente, eliminando a necessidade de configurações adicionais. Dessa forma, o Microsoft Fabric possibilita transformar dados brutos em insights acionáveis, oferecendo informações valiosas para os usuários de negócios.

Foi desenvolvido com uma arquitetura SaaS (Software como Serviço), onde integra componentes novos e existentes do Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e outros serviços em uma plataforma unificada. Esses elementos são ajustados para proporcionar diversas experiências de usuário personalizadas, atendendo às necessidades específicas de cada organização

Componentes do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric disponibiliza um conjunto completo de ferramentas analíticas, projetadas para funcionarem de forma integrada.

  • Power BI:

O Power BI permite conectar-se a diversas fontes de dados, explorar e visualizar informações relevantes, além de compartilhar insights de maneira eficiente.

Essa interface integrada possibilita que os gestores acessem todos os dados disponíveis no Microsoft Fabric de forma ágil e intuitiva, facilitando a tomada de decisões mais assertivas.

  • Data Factory:

É um serviço de integração de dados projetado para mover e transformar dados em escala na nuvem. Como evolução do Azure Data Factory, ele visa oferecer uma experiência mais intuitiva e poderosa, facilitando o processo de integração e manipulação de grandes volumes de dados.

  • Data Activator:

É uma ferramenta do Microsoft Fabric que permite a execução automática de ações quando condições ou padrões de alteração de dados são detectados.

Ele monitora dados em relatórios do Power BI e itens de Eventstreams, enviando notificações quando os dados atingem determinados valores de threshold ou correspondem a outros padrões definidos.

  • Industry Solutions:

O Microsoft Fabric oferece soluções de dados personalizadas para diversos setores, abordando as necessidades e desafios específicos de cada área.

Essas soluções incluem gerenciamento de dados, análise avançada e suporte à tomada de decisões estratégicas.

  • Inteligência em Tempo Real:

É uma plataforma completa para cenários baseados em eventos, dados de streaming e logs, onde permite a extração de insights, visualização e tomada de ações sobre dados em movimento, abrangendo todas as etapas, desde a ingestão e transformação dos dados até o armazenamento, análise, visualização, monitoramento, aplicação de IA e execução de ações em tempo real.

  • Synapse Data Engineering:

Disponibiliza uma plataforma Spark com recursos avançados de criação, permitindo o desenvolvimento, gerenciamento e otimização de infraestruturas para coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.

A integração do Fabric Spark com o Data Factory facilita o agendamento e a orquestração de notebooks e jobs do Spark

  • Ciência de Dados do Synapse:

Possibilita a criação, implantação e operacionalização de modelos de machine learning no Fabric.

Está integrada ao Azure Machine Learning, disponibiliza o acompanhamento de experimentos e registro de modelos incorporados.

Cientistas de dados têm a capacidade de aprimorar os dados organizacionais com previsões, enquanto analistas de negócios podem incorporar essas previsões em seus relatórios de BI, possibilitando a utilização de insights preditivos em vez de insights descritivos.

  • Data Warehouse do Synapse:

Proporciona desempenho e escalabilidade de SQL de ponta. Ele separa completamente a computação do armazenamento, permitindo a escalabilidade independente de ambos os componentes.

Até o próximo post.

Parte 2

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